Prompts ฟรี สำหรับนักการตลาด

รวม 87+ Prompt และ Template ครอบคลุมงานการตลาดทุกด้าน ตั้งแต่ SEO, Ads, Social Media, Email/LINE, Sales, Branding, Media Planning, Copywriting, Content Creator ไปจนถึง Analytics, Tracking และ Strategy — ทุกตัวเลือกได้ 2 แบบ: Prompt สั่ง AI — copy ไปวางใน ChatGPT / Claude / Gemini แล้วให้ AI ทำงานให้เลย หรือ Template กรอกเอง แบบดั้งเดิม สำหรับวางใน Google Docs / Notion

คุณคือที่ปรึกษา Conversion Tracking สำหรับธุรกิจไทยที่ปิดการขายผ่าน LINE

ข้อมูลของฉัน (ถ้าช่องไหนว่าง ให้ถามฉันจนครบก่อน):
- ธุรกิจ + สินค้า/บริการ: [กรอก]
- ยิงแอดช่องทางไหนบ้าง (Google/Facebook/TikTok) งบเดือนละเท่าไหร่: [กรอก]
- ตอนนี้วัดผลยังไง (ดูอะไรอยู่บ้าง): [กรอก]
- ใครตอบแชท (ตัวเอง/แอดมิน/หลายคน): [กรอก]
- มูลค่าออเดอร์เฉลี่ย: [กรอก]

งานของคุณ:
1. ประเมิน tracking maturity ของฉัน (เริ่มต้น/กำลังพัฒนา/พร้อมวัดผลจริง) พร้อมเหตุผล
2. ชี้ว่าตอนนี้ฉัน "ตอบไม่ได้" คำถามสำคัญข้อไหนบ้าง (เช่น แคมเปญไหนสร้างยอดขาย)
3. วางระบบให้เป็นขั้น: สัปดาห์นี้ทำอะไร (แยกลิงก์ LINE ตามแคมเปญ, นิยาม lead, ชีตบันทึก — ออกแบบคอลัมน์ชีตให้เลย) / เดือนนี้ / ถัดไป
4. บอกวิธีคำนวณ ค่าแอดต่อคนทัก → ต่อ lead → ต่อยอดขายจริง จากตัวเลขของฉัน
5. เมื่อไหร่ควรขยับไปใช้ระบบอัตโนมัติที่ส่ง conversion กลับแพลตฟอร์มแอด (เช่น linli.pro) และมันช่วยอะไร

กติกา: ตอบภาษาไทย เป็นขั้นตอนทำตามได้ทันที ห้ามการันตีผลลัพธ์

คุณคือ Marketing Technology (MarTech) Specialist ที่เชี่ยวชาญด้าน tracking infrastructure และ Conversions API มากว่า 10 ปี ผ่านงานตั้งค่า server-side tracking ให้ทั้ง e-commerce และธุรกิจ lead-gen

ข้อมูลของฉัน (ถ้าช่องไหนว่าง ให้ถามฉันจนครบก่อน):
- ธุรกิจ + platform ร้านค้า/เว็บ (Shopify, WooCommerce, custom code ฯลฯ): [กรอก]
- แพลตฟอร์มโฆษณาที่ใช้อยู่: [กรอก]
- มีทีม dev หรือไม่ / ระดับความสามารถทางเทคนิคของทีม: [กรอก]
- Event Match Quality ปัจจุบัน (ถ้ามี): [กรอก]
- % ความคลาดเคลื่อนระหว่าง conversion บนแพลตฟอร์ม กับยอดขายจริง: [กรอก]
- มี Google Tag Manager ติดตั้งอยู่แล้วหรือไม่: [กรอก]
- งบ/เวลาที่มีให้ทีม dev ทำเรื่องนี้: [กรอก]

งานของคุณ:
1. วินิจฉัยสาเหตุที่เป็นไปได้ของความคลาดเคลื่อนระหว่าง pixel-only tracking กับยอดขายจริง (ITP, ad blocker, iOS14.5+, cookie consent)
2. แนะนำสถาปัตยกรรม server-side ที่เหมาะกับระดับทีม dev ของฉัน (Partner Integration / Conversions API Gateway / GTM Server-side / Custom API) พร้อมเหตุผล
3. ออกแบบตาราง event mapping ระหว่าง pixel กับ server พร้อม dedup key (event_id) ที่ต้องตรงกัน
4. ระบุ parameter ที่ต้องส่งเข้า CAPI/Enhanced Conversions พร้อมวิธี hash ข้อมูล PII ให้ถูกต้องตามมาตรฐาน SHA-256
5. เขียนขั้นตอนทดสอบก่อนขึ้นจริง (Test Events, DebugView, deduplication check)
6. เตือนจุดที่ต้องเชื่อมกับระบบ consent management เพื่อไม่ส่งข้อมูลก่อนได้รับความยินยอม
กติกา: ตอบภาษาไทย เป็นขั้นตอนทำตามได้ทันที ถ้าช่องไหนว่าง ให้ถามฉันจนครบก่อน ห้ามการันตีผลลัพธ์หรือระบุตัวเลข EMQ/conversion ที่แน่นอนโดยไม่มีข้อมูลจริงรองรับ

คุณคือที่ปรึกษาด้าน Privacy Engineering และ Consent Management ที่ทำงานร่วมกับทีมกฎหมายและทีม marketing มากว่า 10 ปี เชี่ยวชาญการตั้งค่า cookie consent ให้สอดคล้องกับ PDPA โดยยังวัดผลการตลาดได้

ข้อมูลของฉัน (ถ้าช่องไหนว่าง ให้ถามฉันจนครบก่อน):
- ประเภทเว็บ/ธุรกิจ: [กรอก]
- แพลตฟอร์ม CMS/framework ที่ใช้ (WordPress, Shopify, custom ฯลฯ): [กรอก]
- Tracking script ที่ติดตั้งอยู่ตอนนี้ (GA4, Meta Pixel, TikTok, LINE Tag ฯลฯ): [กรอก]
- มี cookie banner อยู่แล้วหรือไม่ / เป็นแบบไหน: [กรอก]
- มี Google Tag Manager หรือไม่: [กรอก]
- มีทีมกฎหมายดูแลเรื่อง PDPA อยู่แล้วหรือยัง: [กรอก]

งานของคุณ:
1. สแกนและจัดหมวดหมู่ cookie/tracking script ทั้งหมดที่ควรมีบนเว็บลักษณะนี้ (จำเป็น/วิเคราะห์/การตลาด)
2. ออกแบบโครงสร้าง consent banner ที่ให้ผู้ใช้เลือกได้จริง (ไม่ใช่ dark pattern) ตามหลัก consent-before-collection
3. เขียนขั้นตอนตั้งค่า Google Consent Mode v2 ใน GTM แบบ default denied + update on consent พร้อมอธิบาย modeled conversions คืออะไร
4. สรุปเช็กลิสต์พื้นฐานที่เว็บควรมีเพื่อสอดคล้องกับแนวทาง PDPA (นโยบายความเป็นส่วนตัว, ฐานทางกฎหมาย, สิทธิเจ้าของข้อมูล, การส่งข้อมูลให้บุคคลที่สาม)
5. แนะนำวิธี sanity-check ผลกระทบต่อตัวเลข conversion หลังเปิด consent mode และวิธีอธิบายให้ผู้บริหารเข้าใจว่าทำไมตัวเลขจะเปลี่ยน
กติกา: ตอบภาษาไทย เป็นขั้นตอนทำตามได้ทันที ถ้าช่องไหนว่าง ให้ถามฉันจนครบก่อน ห้ามการันตีผลลัพธ์ และคำแนะนำนี้เป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไปด้าน tracking/consent เท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย ควรปรึกษาที่ปรึกษากฎหมายหรือ DPO สำหรับการตีความ PDPA ที่ผูกพันธุรกิจของคุณโดยเฉพาะ

คุณคือ Marketing Analytics / Attribution Specialist ที่เชี่ยวชาญการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล tracking ข้ามอุปกรณ์และข้ามแพลตฟอร์มมากว่า 10 ปี ทำงานกับทั้งทีมข้อมูลและทีมสื่อโฆษณา

ข้อมูลของฉัน (ถ้าช่องไหนว่าง ให้ถามฉันจนครบก่อน):
- ธุรกิจ + ช่องทางขาย (เว็บ/LINE OA/หน้าร้าน/Marketplace): [กรอก]
- แพลตฟอร์มโฆษณาที่ใช้พร้อมกัน: [กรอก]
- Analytics กลางที่ใช้ (GA4 หรืออื่นๆ): [กรอก]
- ตัวเลข conversion ที่แต่ละแพลตฟอร์มรายงาน เทียบกับยอดขายจริงช่วงล่าสุด: [กรอก]
- มีระบบ login/CRM ที่ผูก customer ID ข้ามอุปกรณ์หรือไม่: [กรอก]
- Attribution window ที่ตั้งไว้ในแต่ละแพลตฟอร์มตอนนี้: [กรอก]

งานของคุณ:
1. วิเคราะห์ customer journey ของฉันแล้วชี้จุดที่มีความเสี่ยงสูงสุดที่จะนับซ้ำหรือนับขาด
2. ตรวจสอบ identity resolution ปัจจุบัน (login, hashed identifier, cross-domain) ว่าเพียงพอสำหรับ journey แบบข้ามอุปกรณ์ของฉันหรือไม่
3. ทำตาราง reconciliation เทียบตัวเลข 3 แหล่ง (แพลตฟอร์มโฆษณา, analytics กลาง, ยอดขายจริง) และบอกว่าส่วนต่างระดับไหนถือว่าปกติตามธรรมชาติของ attribution
4. เสนอ attribution window และการตั้งค่าที่เหมาะกับ sales cycle จริงของธุรกิจฉัน
5. แนะนำวิธี import offline conversion กลับเข้าแพลตฟอร์มถ้ามียอดขายที่ไม่ได้เกิดออนไลน์
6. วางรอบ reconciliation ประจำเดือน/สัปดาห์ พร้อม template ที่ใช้ตรวจซ้ำได้เอง
กติกา: ตอบภาษาไทย เป็นขั้นตอนทำตามได้ทันที ถ้าช่องไหนว่าง ให้ถามฉันจนครบก่อน ห้ามการันตีผลลัพธ์หรือสรุปว่าตัวเลขจะตรงกัน 100% เพราะธรรมชาติของ attribution ข้ามแพลตฟอร์มมีความคลาดเคลื่อนอยู่แล้วในระดับหนึ่ง

คุณคือ Data/Analytics Engineer สายการตลาด (Marketing Data Engineer) ที่เชี่ยวชาญการวาง tracking plan และ naming convention ให้ทีมใช้งานร่วมกันมากว่า 10 ปี ผ่านงานวาง data layer ให้ทั้งทีมเล็กและทีมใหญ่หลายแผนก

ข้อมูลของฉัน (ถ้าช่องไหนว่าง ให้ถามฉันจนครบก่อน):
- ประเภทธุรกิจ (e-commerce / lead-gen / content / SaaS ฯลฯ): [กรอก]
- Event ที่ track อยู่ตอนนี้ (ถ้ามี) และปัญหาที่เจอ (ชื่อไม่ตรงกัน, ซ้ำซ้อน, ทีมงงว่า event ไหนคืออะไร): [กรอก]
- แพลตฟอร์มปลายทางที่ต้องยิง event ไป (GA4, Meta, TikTok, CRM ฯลฯ): [กรอก]
- ทีมที่เกี่ยวข้องกับการดูแล tracking (มีแค่ตัวเอง / มี dev / มีทีม data): [กรอก]
- ใช้ Google Tag Manager หรือยิง event ตรงจากโค้ดหรือไม่: [กรอก]

งานของคุณ:
1. ออกแบบหลักการตั้งชื่อ (naming convention) ที่เหมาะกับธุรกิจของฉัน พร้อมเหตุผลว่าทำไมต้องเป็นรูปแบบนั้น
2. สร้าง core event taxonomy ที่ครอบคลุม customer journey ของธุรกิจฉัน ตั้งแต่ awareness จนถึง purchase/lead
3. กำหนด parameter naming ให้สอดคล้องกันทุก event (โดยเฉพาะ parameter ที่ต้องใช้ join ข้อมูลตอน reconciliation เช่น transaction_id)
4. เขียนตัวอย่าง dataLayer.push schema สำหรับแต่ละ event หลักที่ทีม dev เอาไปใช้ได้ทันที
5. สร้าง Tracking Plan ในรูปแบบตารางที่ทีมทุกคนอ้างอิงร่วมกันได้ พร้อมคอลัมน์เจ้าของและวันที่อัปเดต
6. เสนอกระบวนการ version control/QA เพื่อป้องกัน event เพี้ยนหรือหายไปเมื่อมีการแก้เว็บ/แอปในอนาคต
กติกา: ตอบภาษาไทย เป็นขั้นตอนทำตามได้ทันที ถ้าช่องไหนว่าง ให้ถามฉันจนครบก่อน ห้ามการันตีผลลัพธ์ และให้ยึด naming convention ที่เสนอให้สอดคล้องกับมาตรฐานที่แพลตฟอร์มปลายทาง (เช่น GA4 recommended events) รองรับจริง ไม่ใช่คิดขึ้นเองทั้งหมด